行业动态

2026年8月21日，弱电及信息化运维发展论坛长沙站如期举行。这是继福州、合肥、上海站之后，达实再次受邀出席该系列活动并发表主题演讲。数百名行业从业者齐聚一堂，直面当下楼宇智能化落地的现实困境。

达实物联市场总监黄志勇结合达实大厦多年升级迭代的实践，抛出了一个值得整个行业深思的问题：当大模型概念席卷建筑行业，我们是不是又在重复过去"重建设、轻运维，重硬件、轻体验"的老路。

一、楼宇智能化的现实困境

不少楼宇智能化项目交付后陷入尴尬：硬件大屏一应俱全，但运维仍靠人工被动"救火"，大量功能闲置，系统沦为观赏性摆设。早期智慧建筑多从工程设备视角出发，将系统视作一次性交付资产，却忽视建筑是动态变化的空间。

人员、办公模式、设备状态不断改变，传统堆叠式子系统管线复杂、协议割裂，故障排查跨多个平台，架构改造困难，智能化投入难以转化为实际运营价值。

二、达实大厦的迭代实践

黄志勇在现场分享了达实大厦的迭代历程。从2015年启动建设、以智能与节能为核心目标，到2019年跳出单纯技术展示误区，将"绿色智慧"升级为"温暖光明"的空间理念，再到2022年沉淀经验、聚焦真实需求打造新一代办公建筑智能化方案。

2026年3月，达实发布AIoT智能物联网管控平台V7.1版本，初步形成了1个超级智能体+5个场景智能体的AI应用服务架构。2026年6月，已拓展为1个超级智能体+15个场景智能体的整体AI应用服务架构，业务场景涵盖节能降耗、物业服务、智慧办公的方方面面，完成了建筑智能化从"控制设备"到"服务于人"的核心转变。

三、Das Agent 2.0智能体能力跃升

当下大模型概念火热，但很多应用仅简单叠加对话窗口，沦为新的展示工具。楼宇运维场景下，大模型必须深度绑定物联网真实数据。

Das Agent 2.0智能体能力实现全方位跃升：用户无需手动筛选数据源，超级智能体可自主拆解任务；交互形式从纯文本升级为对话框可视化操作；数据分析搭配图表展示，结果更直观；系统可定时自动生成能耗、客流、运维等多类日报、周报；支持英语、阿拉伯语等30余种语言交互，适配国际化场景；新增图片、视频多模态能力，用户拍照即可完成故障报修，流程极简。

在架构层面，1个超级智能体+15个场景智能体的整体AI应用服务架构，实现感知、推理、执行、交互全链路闭环，让建筑运营从被动响应转向主动服务。

四、行业展望

AI浪潮之下，行业不应盲目追逐新概念，更需要来自真实项目长期运行的实践沉淀，在设计阶段就前置考虑后期运维与迭代能力，这才是智慧建筑的破局关键。

来源：达实物联，原文发布于2026年8月21日弱电及信息化运维发展论坛长沙站

在建筑智能化领域，"数字孪生"已从概念炒作走向规模化落地。融合BIM（建筑信息模型）与IoT实时数据的数字孪生平台，正在将建筑全生命周期的管理效率推向新高度。据2026年行业白皮书数据，部署数字孪生系统的商业建筑，平均运维成本降低28%-35%，设备寿命延长20%以上。

从静态BIM到动态数字孪生的演进

传统BIM模型主要用于设计施工阶段的碰撞检查和工程量统计，一旦项目交付，BIM模型便成为"沉睡资产"。而数字孪生技术通过为BIM模型注入实时数据流——温度、湿度、能耗、设备状态、人流量等——将其激活为能真实反映建筑运行状态的"活模型"。

数据融合是核心壁垒

实现这一转变的关键在于多源异构数据的融合。建筑中通常存在数十个子系统：楼宇自控（BAS）、能源管理（EMS）、安防、消防、照明等，各系统协议不同、数据格式各异。数字孪生平台需要搭建统一的数据中台，通过标准API网关采集并标准化这些数据，再映射到三维BIM模型上。目前主流方案是基于WebGL或UE5引擎搭建的轻量化Web端数字孪生平台，用户无需安装客户端即可通过浏览器访问。

四大高价值应用场景

1. 空间管理与资产可视化

运营管理者可通过数字孪生界面直观查看每一层、每个房间的实时使用情况。结合人员定位系统，可分析空间利用率，辅助优化工位和会议室配置。某金融科技园区上线数字孪生后，办公空间利用率从62%提升至85%，节省年租金成本逾千万元。

2. 设备预测性维护

数字孪生平台将BIM中的设备台账信息与IoT传感器实时数据关联，构建设备健康度模型。当设备运行参数出现异常趋势时，系统自动生成维护工单并推送至运维人员终端。相比传统定期检修模式，预测性维护可减少非计划停机80%，维护成本降低30%。

3. 应急模拟与指挥

在消防疏散场景中，数字孪生平台可基于实时人群密度数据模拟最优疏散路径，并通过联动广播和指示系统引导人员撤离。日常演练也可在虚拟环境中进行，检验应急预案的有效性而不干扰正常办公。

4. 能耗仿真与优化

利用数字孪生进行"假设分析"（What-If Analysis），运维团队可在虚拟环境中测试不同节能策略的效果，如调整空调设定温度、优化新风比等，评估后再在真实环境中落地。"先模拟后执行"的方式将节能改造风险降至最低，通常可实现15%-20%的节能效果。

实施建议：分三步走

对于计划引入数字孪生系统的建筑，建议分阶段实施：第一期完成BIM模型轻量化处理和主要子系统（暖通、电力、给排水）的数据接入，构建数字孪生基础平台；第二期扩展至安防、消防、照明等系统，并开发预测性维护和能耗分析模块；第三期实现AI驱动的智能优化和自主决策能力。每个阶段耗时约3-6个月，整体投资回收周期通常在18-24个月。

莱驰云在数字孪生与BIM融合应用领域积累了丰富的项目经验，从数据采集、模型搭建到平台部署，提供端到端的智慧建筑数字化解决方案，帮助客户实现建筑运维的降本增效。